Więcej osób przyczyniających się do zwycięskiego odsetka

• Kwiecień 29, 2024

Przyjrzeliśmy się już korelacji między procentem wygranej a punktacją; ERA; Średnia mrugnięcia; Procent spowolnienia; Procent pola; oraz Home Runs, Triple, Doubles, Stolen Base i Double Play na grę. Okazało się, że statystyki o co najmniej umiarkowanie silnej korelacji ze zwycięskim procentem drużyny to Punktacja, ERA, Średnia Mrugnięcia, Procent Procentowy i Procent Fielding. Jednak korzystając ze statystyk drużyn z 225 zespołów NCAA Division I, możemy zagłębić się nieco w statystyki, aby sprawdzić, czy jakieś inne mają przynajmniej umiarkowaną korelację z procentem zwycięskiej drużyny.

Najpierw przyjrzymy się statystykom ofensywnym. Zgodnie z naszą pierwotną analizą, punktacja (obliczona poprzez podzielenie łącznej liczby przebiegów przez rozegrane gry) miała najwyższą korelację ofensywną - 61,6%. Spośród czternastu dodatkowych przebadanych statystyk ofensywnych żadna nie przekroczyła korelacji Scoringa z procentem wygranych. Na podstawie procentu podstawowego (OBP) uplasował się na drugim miejscu z korelacją 61,3%. Ponadto, jeśli dodamy Slugging do OBP, a także dodamy dodatkowe całkowite bazy w wyniku skradzionych baz (OPS + SB), znajdziemy statystyki z korelacją 60,7%.

Wyprowadzanie skradzionych zasad jako sumy zasad (SBTB) najlepiej wyjaśnić na przykładzie. Stan Nowy Meksyk z powodzeniem ukradł 60 z 68 prób bazowych. Innymi słowy, 60 singli skutecznie stało się podwójnymi, ale osiem singli zostało skutecznie wyeliminowanych, ponieważ ciasto zostało usunięte przez złapanie na kradzieży. Istnieje zatem 60 - 8 = 52 SBTB dla stanu Nowy Meksyk. Co ciekawe, przy dodawaniu SBTB do większości tradycyjnych statystyk, które stanowią całkowitą liczbę uzyskanych baz, ich korelacja wzrosła. Warto zauważyć, że korelacja Procentu Sluggingu wzrosła o 4%, a korelacja OPS wzrosła o 2,4%.

Przechodząc do statystyki pitch, ERA był królem w początkowej analizie z korelacją 58,8%. Zbadałem cztery dodatkowe statystyki pitchingu i znalazłem dwie, które miały wyższą korelację niż ERA: rzuty zrezygnowano z gry (przy korelacji 70,46%, jedynej silnej korelacji, jaką do tej pory znalazłem), i spacery plus trafienia na rozstaw boiska (WHIP) . WHIP miał korelację 63,2%.

Na koniec obliczono pięć nowych statystyk polowych i porównano je z naszym standardem z początkowej analizy, Procent polowy, który miał korelację 37,9%. Defens Efficiency (DEFF) zdefiniowałem jako liczbę poddanych uderzeń plus liczbę popełnianych błędów i podzielono, że przez liczbę szans obrony musiało się zgasić, ale nie uwzględniało nagrań zanotowanych z powodu strajku. Chodziło o to, aby usunąć miotacz i jego ataki z równania i po prostu spojrzeć na to, jak dobra była obrona drużyny w wydostaniu się, gdy piłka została uderzona. Korelacja DEFF wyniosła 43,6%. Jeśli przekreślenia zostaną dodane do DEFF w celu utworzenia połączonej statystyki pola / pitch o nazwie DEFF + K, jego korelacja wzrośnie do 57,9%.

Pięć najlepszych skorelowanych statystyk dotyczących mrugnięcia, pitchingu i gry w pola podano w tabeli po prawej stronie.

Jakie wnioski można wyciągnąć z tej analizy? Cóż, wydaje się, że pitching jest nieco bardziej skorelowany z wygraną niż mrugnięcie, a mrugnięcie bardziej skorelowane z wygraną niż boks. Ponadto procent bazowy wydaje się lepiej przewidywać procent wygranej niż OPS, nawet jeśli OPS jest skorygowany o udane skradzione bazy. Wreszcie, określenie zdolności drużyny do zamiany odbijanych piłek w outs (DEFF) jest lepszym pomiarem obrony niż tradycyjny procent pola.

CoffeBreakBlog Softball Lista tematów: Coach´s Box, Zdrowie i medycyna, Historia softballa, Międzynarodowa softball, Organizacje, Rodzice, Profesjonalny softball, recenzje, zasady i przepisy, punkty, statystyki i analizy, piłka podróżna

Instrukcje Wideo: Bezrobocie wzrośnie w 2020 roku do 5,6-5,7 proc. (Kwiecień 2024).